Von der Bohrinsel bis zur Chemieanlage, vom Flüssiggastanker bis zur umwelttechnischen Anlage – es gibt in vielen Branchen explosionsgefährdete Bereiche. Alle haben eines gemeinsam: Instrumente und Anlagen zum Messen, Steuern, Regeln, Energieverteilen und Beleuchten, die hier zum Einsatz kommen, müssen extrem hohe Anforderungen erfüllen.
Darauf ist R. STAHL seit mehr als 90 Jahren spezialisiert. Als Technologieführer gewährleisten wir mit einer einzigartig breiten Produktpalette die Sicherheit von Menschen und Anlagen.
Jeden Tag. Weltweit.
Wir suchen Sie als
Consultant Data Analytics (m/w/i)
Ihre Aufgabe:
- Sie beraten und unterstützen unsere Mitarbeiter weltweit hinsichtlich Einsatzmöglichkeiten, Leistungsfähigkeit und optimaler Nutzung von vorhandenen Datenanalyse-Tools sowie bei der Analyse und Verbesserung der Datenqualität.
- Sie übernehmen die Verantwortung für die Aufnahme, Bewertung und Festlegung des Leistungsumfanges, Implementierung, Test, Anwenderabnahme, Dokumentation und Produktivsetzung von Anforderungen im Bereich Data Mining und Data Analytics. Dazu gehören u.a. die Identifizierung der entsprechenden Rohdaten, das Design der notwendigen Datenmodelle und die Automatisierung der Umwandlung dieser Rohdaten in Informationen als Grundlage für Entscheidungen.
- Darüber hinaus unterstützen Sie die Auswahl neuer Softwarelösungen durch die Erstellung von Lasten-/Pflichtenheften und Evaluierungsmatrizen sowie durch die fachliche Bewertung der Angebote.
- In internationalen Projekten im Bereich Data- / Process Mining, Data Analytics und maschinelles Lernen übernehmen Sie die Projekt- bzw. Teilprojektleitung inklusive der Koordination und Steuerung von internen IT-Ressourcen, externen Partnern sowie Mitarbeitern der Fachabteilung und arbeiten bei Bedarf in Projekten außerhalb Ihres Verantwortungsbereichs mit.
Ihr Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium aus dem Bereich Informationstechnologie, Data Science oder eine gleichwertige Ausbildung
- Mehrjährige Berufserfahrung als Projektleiter oder Consultant, idealerweise in einem produzierenden Unternehmen (z.B. Maschinen-/Anlagenbau)
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Qlik Sense Entwicklung
- Sehr gute Kenntnisse im Bereich ETL, Datenmodellierung und Reporting
- Kenntnisse in den Programmiersprachen ABAP, Python und SQL von Vorteil
- Kenntnisse über Datenstrukturen in SAP ERP, SAP BW und S/4HANA wünschenswert
- Sehr gute analytische Fähigkeiten und ein starker Sinn für Geschäftsprozesse und Business Prioritäten
- Eigenständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten
- Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch
- Reisebereitschaft (ca. 15%)